Один из способов представить оба компонента разнообразия – количество видов и их обилие – построить соответствующий график. Рассмотрим основные подходы к построению таких графиков. 1. Кривые доминирования. По оси абсцисс откладывают ранг вида (порядковый номер в списке видов, ранжированных по убыванию обилия), а по оси ординат – собственно обилие каждого вида, выраженное в процентах (по численности или биомассе) (пример). Кривую доминирования очень часто используют для оценки влияния различных стрессовых явлений на видовую структуру сообществ. Чем круче падает кривая, меньше общее разнообразие и сильнее доминирование одного или нескольких видов (пример). В стрессовых ситуациях, независимо от того, вызваны они естественными причинами (например, погодными условиями), или антропогенными воздействиями (загрязнение), кривая становится более крутой. Иногда, когда имеют дело с большим числом видов, или когда размах значений обилия видов очень велик, одну или обе оси такого графика логарифмируют. Это позволяет лучше визуализировать вклад малозначимых видов в структуру сообщества. 2. Кривые разреженности. Устанавливают зависимость между числом особей каждого вида и числом видов. Ось абсцисс – число особей. Ось ординат – количество видов (пример). Как уже было сказано, не все виды в сообществе характеризуются равным числом особей. Обычно большинство видов представлено единичными экземплярами, в то время как всего лишь несколько видов – очень обильны. Частотные распределения по сравнению с ранговыми в более интегральной форме отражают видовую структуру. Их форма определяется соотношением частот редких видов и видов со средним обилием. При этом массовые виды уходят в «хвосты» распределений. 3. Кривые накопленных обилий (=кривые k-доминирования). По оси абсцисс – ранг вида, а по оси ординат – накопленное обилие видов, выраженное в %. Накопленные значения обилия вычисляются, например, так: Обилие (%) 2 6 15 20 25 Накопленное обилие (%) 2 8 23 35 45 Т.е. накопленное обилие равное, например, 8% получается путем сложения двух обилий – 6% и 2%. И так далее… Накопленные обилия используются для графического сравнения нескольких сообществ. При этом исходят из того, что графики, отражающие менее разнообразное сообщество, будут располагаться над графиками более разнообразного сообщества, т.к. в первом случае доля немногочисленных доминантов будет выше.